Datateknik, avancerad nivå, Bioinformatik, AI och nätverksbiologi för precisionsmedicin och hälsa

Den här kursen erbjuder djupgående, praktisk metodologi för att tillämpa beräkningstekniker som bioinformatik, maskininlärning, nätverksmedicin och AI för att integrera och analysera molekylära, kliniska och prekliniska data. Du får lära dig att hantera olika typer av data - från genomiska sekvenser, molekylära data till kliniska resultat - och implementera avancerade modelleringsmetoder med hjälp av verktyg och algoritmer som kan bearbeta sådana data och hitta prediktiva mönster. Med betoning på praktisk erfarenhet kommer du att delta i dataanalysuppgifter från den verkliga världen, antingen på din egen hårdvara eller via onlineplattformar, så att du kan utveckla tekniska färdigheter inom dataintegration, prediktiv modellering och visualisering. I denna tvärvetenskapliga kurs samarbetar du med studenter från områden som biomedicin, biologi, kemi och andra biovetenskaper och får erfarenhet av och insikter i hur datavetenskap kan tillämpas inom hälso- och sjukvården. Ett viktigt fokus ligger på att utveckla effektiv tvärprofessionell kommunikation och samarbete mellan olika discipliner, vilket förbereder dig för projektarbete i komplexa, framtida miljöer.